mindspore.Tensor.diag

mindspore.Tensor.diag()

用给定的对角线值构造对角线张量。

假设输入Tensor维度为 \([D_1,... D_k]\) ，则输出是一个rank为2k的tensor，其维度为 \([D_1,..., D_k, D_1,..., D_k]\) ，其中 \(output[i_1,..., i_k, i_1,..., i_k] = self[i_1,..., i_k]\) 并且其他位置的值为0。

返回：

Tensor，具有与输入Tensor相同的数据类型。

异常：

• ValueError - 输入Tensor的rank小于1。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> from mindspore import Tensor
>>> x = Tensor([1, 2, 3, 4]).astype('int32')
>>> output = x.diag()
>>> print(output)
[[1 0 0 0]
 [0 2 0 0]
 [0 0 3 0]
 [0 0 0 4]]