mindspore.Tensor.addcmul
- mindspore.Tensor.addcmul(x1, x2, value)[源代码]
逐元素执行x1乘以x2,将结果乘以标量value并将其添加到输入。
\[y[i] = input\_data[i] + value[i] * (x1[i] * x2[i])\]- 参数:
x1 (Tensor) - 要相乘的张量。
x2 (Tensor) - 要相乘的张量。
value (Tensor) - x1*x2的倍数。
- 返回:
Tensor,shape和数据类型与当前Tensor相同。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> x = Tensor(np.array([1, 1, 1]), mindspore.float32) >>> x1 = Tensor(np.array([[1], [2], [3]]), mindspore.float32) >>> x2 = Tensor(np.array([[1, 2, 3]]), mindspore.float32) >>> value = Tensor([1], mindspore.float32) >>> y = x.addcmul(x1, x2, value) >>> print(y) [[ 2. 3. 4.] [ 3. 5. 7.] [ 4. 7. 10.]]