mindspore.dataset.audio.TimeStretch
- class mindspore.dataset.audio.TimeStretch(hop_length=None, n_freq=201, fixed_rate=None)[源代码]
以给定的比例拉伸音频短时傅里叶(Short Time Fourier Transform, STFT)频谱的时域,但不改变音频的音高。
Note
待处理音频维度需为(…, freq, time, complex=2)。第0维代表实部,第1维代表虚部。
- 参数:
hop_length (int, 可选) - STFT窗之间每跳的长度,即连续帧之间的样本数,默认值:None,表示取 n_freq - 1。
n_freq (int, 可选) - STFT中的滤波器组数,默认值:201。
fixed_rate (float, 可选) - 频谱在时域加快或减缓的比例,默认值:None,表示保持原始速率。
- 异常:
TypeError - 当 hop_length 的类型不为int。
ValueError - 当 hop_length 不为正数。
TypeError - 当 n_freq 的类型不为int。
ValueError - 当 n_freq 不为正数。
TypeError - 当 fixed_rate 的类型不为float。
ValueError - 当 fixed_rate 不为正数。
RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, freq, num_frame, complex=2>。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> >>> waveform = np.random.random([44, 10, 2]) >>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"]) >>> transforms = [audio.TimeStretch()] >>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])