mindspore.train.auc
====================

.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/train/mindspore.train.auc.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.train.auc(x, y, reorder=False)

    使用梯形法则计算曲线下面积AUC（Area Under the Curve，AUC）。这是一个一般函数，给定曲线上的点，
    用于计算ROC (Receiver Operating Curve, ROC) 曲线下的面积。

    参数：
        - **x** (Union[np.array, list]) - 从ROC曲线（False Positive Rate, FPR）来看，np.array具有假阳性率。如果是多类，则为np.array列表。Shape为 :math:`(N)` 。
        - **y** (Union[np.array, list]) - 从ROC曲线（True Positive Rate, TPR）来看，np.array具有假阳性率。如果是多类，则为np.array列表。Shape为 :math:`(N)` 。
        - **reorder** (bool) - 如果为False，那么 `x` 必须是单调上升或下降的，如果为True，那么 `x` 将会按照升序排序。默认值： ``False`` 。

    返回：
        float，曲线下面积的值AUC。