mindspore.parallel.function.reshard
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    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/parallel/mindspore.parallel.function.reshard.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.parallel.function.reshard(tensor, layout)

    指定输入张量的精准排布。其中，传入的layout需要为mindspore.parallel.Layout类型，可参考： :class:`mindspore.parallel.Layout` 的描述。

    .. note::
        - 在图模式下，可以利用此方法设置某个张量的并行切分策略，未设置的会自动通过策略传播方式配置。
        - 在PyNative模式下，可以利用此方法，对某个以图模式并行执行的Cell（即PyNative模式下使用了Cell.shard/F.shard的Cell）中的张量进行排布指定。

    参数：
        - **tensor** (Tensor) - 待设置切分策略的张量。
        - **layout** (Layout) - 指定精准排布的方案，包括描述设备的排布（device_matrix）和设备矩阵的映射别名（alias_name）。

    返回：
        Tensor，与输入的tensor数学等价。

    异常：
        - **TypeError** - Reshard的第一个输入参数需要是Tensor类型，但是当前为 `type(tensor)` 类型。
        - **TypeError** - Reshard只支持输入mindspore.parallel.Layout类型作为layout参数，但当前为 `type(layout)` 类型。