mindspore.ops.mm ================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_mm.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.ops.mm(input, mat2) 计算两个矩阵的乘积。 如果 `input` 是一个 :math:`(n \times m)` 的Tensor, `mat2` 是一个 :math:`(m \times p)` 的Tensor, `out` 则会是一个 :math:`(n \times p)` 的Tensor。 .. note:: - 此函数不能支持广播。若需要可广播的方法,请参考 :func:`mindspore.ops.matmul`。 - Ascend上,暂不支持float64类型。 参数: - **input** (Tensor) - 矩阵相乘的第一个矩阵, `input` 的最后一维度必须和 `mat2` 的第一维度相等。 - **mat2** (Tensor) - 矩阵相乘的第二个矩阵, `input` 的最后一维度必须和 `mat2` 的第一维度相等。 返回: Tensor,输入的矩阵乘积。 异常: - **ValueError** - `input` 的最后一维度和 `mat2` 的倒数第二维度不相等。 - **ValueError** - `input` 或者 `mat2` 不是一个Tensor。