mindspore.ops.bitwise_and ========================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_bitwise_and.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.ops.bitwise_and(input, other) 逐元素执行两个Tensor的与运算。 .. math:: out_i = input_{i} \wedge other_{i} 输入 `input` 和 `other` 遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。 如果 `input` 和 `other` 数据类型不同,低精度数据类型将自动转换成高精度数据类型。 参数: - **input** (Tensor) - 第一个输入Tensor,其shape为 :math:`(N, *)` ,其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。 - **other** (Tensor) - 第二个输入Tensor,数据类型与 `input` 一致。 返回: Tensor,是一个与 `input` 相同类型的Tensor。 异常: - **TypeError** - `input` 或 `other` 不是Tensor。