mindspore.ops.TensorScatterMul
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    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.TensorScatterMul.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:class:: mindspore.ops.TensorScatterMul

    根据指定的更新值 `updates` 和输入索引 `indices` ，使用乘法运算更新输入Tensor的值。当同一索引有不同更新值时，更新的结果将是累积乘法的结果。此操作与 :class:`mindspore.ops.ScatterNdMul` 类似，但更新后的结果是返回一个新的输出Tensor，而不是直接更新 `input_x` 。

    .. math::
        output\left [indices  \right ] = input\_x\times  update

    更多参考相见 :func:`mindspore.ops.tensor_scatter_mul`。

    输入：
        - **input_x** (Tensor) - 输入Tensor。 `input_x` 的维度必须大于等于indices.shape[-1]。
        - **indices** (Tensor) - `input_x` 执行scatter操作的目标索引，数据类型为int32或int64，rank必须大于等于2。
        - **updates** (Tensor) - 指定与 `input_x` 相乘操作的Tensor，其数据类型与 `input_x` 相同。并且shape应等于 :math:`indices.shape[:-1] + input\_x.shape[indices.shape[-1]:]`。

    输出：
        Tensor，shape和数据类型与输入 `input_x` 相同。