mindspore.numpy.ix\_
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.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/numpy/mindspore.numpy.ix_.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.numpy.ix_(*args)

    从多个序列构建一个开放式网格，用于索引的坐标数组。它接受 ``N`` 个一维整数数组作为输入，并返回 ``N`` 个输出，每个输出具有 ``N`` 个维度，使得除了一个维度外，所有维度的shape都是1，并且具有非单位形状值的维度在所有N个维度上循环。表示用于索引多维数组的坐标。使用 ``ix_`` 可以快速构建索引数组，对叉乘进行索引。 ``a[np.ix_([1,3],[2,5])]`` 返回数组 ``[[a[1,2] a[1,5]], [a[3,2] a[3,5]]]`` 。
    
    .. note::
        不支持布尔掩码。

    参数：
        - ***args** (Tensor) - 一维数组序列。

    返回：
        元素为Tensor的Tuple。 ``N`` 个序列，每个序列有 ``N`` 个维度，其中 ``N`` 是输入序列的数量。这些序列共同构成一个开放式网格。
        
    异常：
        - **TypeError** - 如果输入的数据类型不是 ``Tensor`` 。