mindspore.mint.unique ===================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://atomgit.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/mint/mindspore.mint.func_unique.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.mint.unique(input, sorted=True, return_inverse=False, return_counts=False, dim=None) 对输入tensor中元素去重。 参数: - **input** (Tensor) - 输入tensor。 - **sorted** (bool,可选) - 是否对返回值进行升序排序。默认 ``True`` 。 - **return_inverse** (bool,可选) - 是否额外返回一个tensor,表示 `input` 在 `output` 上对应的index。默认 ``False`` 。 - **return_counts** (bool,可选) - 是否额外返回一个tensor,表示输出 `output` 中的每个元素在 `input` 中的数量。默认 ``False`` 。 - **dim** (int,可选) - 指定计算维度。 返回: 一个tensor,或者几个tensor的集合: - **output** (Tensor) - `input` 中去重后的元素。 - **inverse_indices** (Tensor) - 当 `return_inverse=True` 时返回,表示 `input` 中的每个元素在 `output` 上对应的位置索引。当 `dim=None` 时,shape和 `input` 一样;当 `dim` 有值的时候,shape是input.shape[dim]。 - **counts** (Tensor) - 当 `return_counts=True` 时返回,表示 `output` 中每个元素在 `input` 中的数量。当 `dim=None` 时,shape和 `output` 一样;当 `dim` 有值的时候,shape是output.shape[dim]。