mindspore.mint.prod
===================

.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/mint/mindspore.mint.func_prod.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.mint.prod(input, *, dtype=None)

    计算Tensor所有元素的乘积。

    参数:
        - **input** (Tensor[Number]) - 输入Tensor,其数据类型为数值型。shape: :math:`(N, *)` ,其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。

    关键字参数:
        - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`, 可选) - 期望输出Tensor的类型。默认值: ``None`` 。

    返回:
        Tensor。

    异常:
        - **TypeError** - `input` 不是Tensor。

    .. py:function:: mindspore.mint.prod(input, dim, keepdim=False, *, dtype=None)
        :noindex:

    默认情况下,使用指定维度的所有元素的乘积代替该维度的其他元素,以移除该维度。也可仅缩小该维度大小至1。 `keepdim` 控制输出和输入的维度是否相同。

    参数:
        - **input** (Tensor[Number]) - 输入Tensor,其数据类型为数值型。shape: :math:`(N, *)` ,其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。
        - **dim** (int) - 要减少的维度。只允许常量值。假设 `input` 的秩为r,取值范围[-r,r)。
        - **keepdim** (bool) - 如果为 ``True`` ,则保留缩小的维度,大小为1。否则移除维度。默认值: ``False`` 。

    关键字参数:
        - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`, 可选) - 期望输出Tensor的类型。默认值: ``None`` 。

    返回:
        Tensor。

        - 如果 `dim` 为int,取值为1,并且 `keepdim` 为 ``False`` ,则输出的shape为 :math:`(input_0, input_2, ..., input_R)` 。

    异常:
        - **TypeError** - `input` 不是Tensor。
        - **TypeError** - `dim` 不是int。
        - **TypeError** - `keepdim` 不是bool类型。
        - **ValueError** - `dim` 超出范围。