mindspore.mint.amin
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.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/mint/mindspore.mint.func_amin.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.mint.amin(input, dim=(), keepdim=False)

    计算输入 `input` 中指定 `dim` 维度上所有元素的最小值，并根据 `keepdim` 参数决定是否保留该维度。

    .. warning::
        这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

    参数：
        - **input** (Tensor) - 输入Tensor。
        - **dim** (Union[int, tuple(int), list(int)], 可选) - 需要规约的维度，数值在 `[-len(input.shape), len(input.shape) - 1]` 之间，
          输入为 `()` 时规约所有维度，默认值： ``()``。
        - **keepdim** (bool, 可选) - 输出张量是否保留维度 `dim`，默认值： ``False``。

    返回：
        Tensor，数据类型与 `input` 一致，shape根据输入 `dim` 和 `keepdim` 的数值而变化。

        - 如果 `dim` 为 `()`，并且 `keepdim` 为 `False`，则输出为一个零维Tensor，表示输入 `input` 中所有元素最小值。
        - 如果 `dim` 为 `1`，并且 `keepdim` 为 `False`，则输出shape为 :math:`(input.shape[0], input.shape[2], ..., input.shape[n])`。
        - 如果 `dim` 为 `(1, 2)`，并且 `keepdim` 为 `False`，则输出shape为 :math:`(input.shape[0], input.shape[3], ..., input.shape[n])`。
       
    异常：
        - **TypeError** - `input` 不是Tensor。
        - **TypeError** - `dim` 不是int或tuple(int)或list(int)。
        - **TypeError** - `keepdim` 不是bool类型。
        - **ValueError** - `dim` 中任意元素的数值不在 `[-len(input.shape), len(input.shape) - 1]` 之间。
        - **RuntimeError** - `dim` 中任意元素重复。