mindspore.dataset.WeightedRandomSampler ======================================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/dataset/mindspore.dataset.WeightedRandomSampler.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.dataset.WeightedRandomSampler(weights, num_samples=None, replacement=True) 给定样本的权重列表,根据权重决定样本的采样概率,随机采样[0,len(weights) - 1]中的样本。 参数: - **weights** (list[float, int]) - 权重序列,总和不一定为1。 - **num_samples** (int, 可选) - 获取的样本数,可用于部分获取采样得到的样本。默认值: ``None`` ,获取采样到的所有样本。 - **replacement** (bool) - 是否将样本ID放回下一次采样。默认值: ``True`` ,有放回采样。 异常: - **TypeError** - `weights` 元素的类型不是数值类型。 - **TypeError** - `num_samples` 的类型不是int。 - **TypeError** - `replacement` 的类型不是bool。 - **RuntimeError** - `weights` 为空或全为零。 - **ValueError** - `num_samples` 为负值。 .. include:: mindspore.dataset.BuiltinSampler.txt .. include:: mindspore.dataset.BuiltinSampler.b.txt