mindspore.communication.comm_func.recv
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.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/communication/mindspore.communication.comm_func.recv.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.communication.comm_func.recv(tensor, src=0, group=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP, tag=0)

    同步接收Tensor到指定线程。

    .. note::
        Send 和 Receive 算子需组合使用，且有同一个 `tag`。
        输入的 `tensor` 的shape和dtype将用于接收Tensor，但 `tensor` 的数据值不起作用。
        当前支持PyNative模式，不支持Graph模式。

    参数：
        - **tensor** (Tensor) - 输入Tensor。Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。
          输入的 `tensor` 的shape和dtype将用于接收Tensor，但 `tensor` 的数据值不起作用。
        - **src** (int，可选) - 表示发送源的进程编号。只会接收来自源进程的Tensor。默认值：0。
        - **group** (str，可选) - 工作的通信组。默认值：Ascend平台为 ``"hccl_world_group"`` ，GPU平台为 ``"nccl_world_group"`` 。
        - **tag** (int，可选) - 用于区分发送、接收消息的标签。该消息将被接收来自相同 `tag` 的Send发送的Tensor。默认值：0。

    返回：
        Tensor，其shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)`。

    异常：
        - **TypeError** - src不是int或group不是str。
        - **ValueError** - 如果该线程的rank id 大于通信组的rank size。

    样例：

    .. note::
        .. include:: ../ops/mindspore.ops.comm_note.txt

        该样例需要在2卡环境下运行。