环境变量
本文介绍MindSpore的环境变量。
环境变量 |
所属模块 |
功能 |
类型 |
取值范围 |
配置关系 |
是否必选 |
默认值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
MS_BUILD_PROCESS_NUM |
MindSpore |
Ascend后端编译时,指定并行编译进程数 |
Integer |
1~24:允许设置并行进程数取值范围 |
无 |
可选(仅Ascend AI处理器环境使用) |
无 |
MS_COMPILER_CACHE_PATH |
MindSpore |
MindSpore编译缓存目录,存储图和算子编译过程生成的缓存文件,如 |
String |
缓存文件路径,支持相对路径与绝对路径 |
无 |
可选 |
无 |
MS_COMPILER_CACHE_ENABLE |
MindSpore |
指定是否保存和加载前端的图编译缓存。该功能与mindspore context中的enable_compile_cache相同。 |
Integer |
0: 关闭前端图编译缓存功能 |
如果与 |
可选 |
无 |
MS_COMPILER_OP_LEVEL |
MindSpore |
Ascend后端编译时,开启debug功能,生成TBE指令映射文件 |
Integer |
0~4,允许设置级别取值范围。0:不开启算子debug功能,删除算子编译缓存文件;1:生成TBE指令映射文件( |
无 |
可选(仅Ascend AI处理器环境使用) |
无 |
MS_DEV_DISABLE_PREBUILD |
MindSpore |
Ascend后端编译时,关闭算子预编译,默认不设置此环境变量。算子预编译可能会修正算子注册的fusion_type属性进而影响到算子融合,如遇到融合算子性能较差时,可尝试开启此环境变量验证是否是融合算子本身问题 |
Boolean |
true:关闭预编译,false:使能预编译 |
无 |
可选(仅Ascend AI处理器环境使用) |
无 |
MS_GRAPH_KERNEL_FLAGS |
MindSpore |
图算融合功能的控制选项,可用来开启或关闭图算融合功能、支持对图算融合功能中若干优化的精细控制、支持dump图算融合时的过程数据,用于问题定位和性能调优 |
String |
格式和功能同mindspore/context.py中graph_kernel_flags。 |
无 |
可选 |
无 |
RANK_TABLE_FILE |
MindSpore |
路径指向文件,包含指定多Ascend AI处理器环境中Ascend AI处理器的”device_id”对应的”device_ip”。 |
String |
文件路径,支持相对路径与绝对路径 |
与RANK_SIZE配合使用 |
可选(Ascend AI处理器,使用多卡执行分布式用例时,由用户指定) |
无 |
RANK_SIZE |
MindSpore |
指定深度学习时调用Ascend AI处理器的数量 |
Integer |
1~8,调用Ascend AI处理器的数量 |
与RANK_TABLE_FILE配合使用 |
可选(Ascend AI处理器,使用多卡执行分布式用例时,由用户指定) |
无 |
RANK_ID |
MindSpore |
指定深度学习时调用Ascend AI处理器的逻辑ID |
Integer |
0~7,多机并行时不同server中DEVICE_ID会有重复,使用RANK_ID可以避免这个问题(多机并行时 RANK_ID = SERVER_ID * DEVICE_NUM + DEVICE_ID |
无 |
可选 |
无 |
MS_RDR_ENABLE |
MindSpore |
是否开启程序运行数据记录器(RDR),如果MindSpore出现了运行异常,会自动导出MindSpore中预先记录的数据以辅助定位运行异常的原因 |
Integer |
1:开启RDR功能 |
配合 |
可选 |
无 |
MS_RDR_MODE |
MindSpore |
指定运行数据记录器(RDR)导出数据的模式 |
Integer |
1:仅在训练进程异常终止时导出数据 |
配合 |
可选 |
1 |
MS_RDR_PATH |
MindSpore |
配置程序运行数据记录器(RDR)的文件导出的根目录路径 |
String |
目录路径,仅支持绝对路径 |
配合 |
可选 |
无 |
GLOG_v |
MindSpore |
Integer |
0-DEBUG |
无 |
可选 |
2 |
|
GLOG_logtostderr |
MindSpore |
Integer |
1:日志输出到屏幕 |
与GLOG_log_dir一起使用 |
可选 |
1 |
|
GLOG_log_dir |
MindSpore |
String |
文件路径,支持相对路径与绝对路径 |
与GLOG_logtostderr一起使用 |
可选 |
无 |
|
GLOG_log_max |
MindSpore |
Integer |
正整数 |
无 |
可选 |
50 |
|
MS_SUBMODULE_LOG_v |
MindSpore |
Dict{String:Integer…} |
LogLevel: 0-DEBUG, 1-INFO, 2-WARNING, 3-ERROR |
无 |
可选 |
无 |
|
GLOG_stderrthreshold |
MindSpore |
Integer |
0-DEBUG |
无 |
可选 |
2 |
|
OPTION_PROTO_LIB_PATH |
MindSpore |
RPOTO依赖库库路径 |
String |
目录路径,支持相对路径与绝对路径 |
无 |
可选 |
无 |
MS_OM_PATH |
MindSpore |
配置task异常时dump数据路径以及图编译出错时dump的analyze_fail.dat文件的保存目录,保存路径为:指定的路径/rank_${rand_id}/om |
String |
文件路径,支持相对路径与绝对路径 |
无 |
可选 |
无 |
MINDSPORE_DUMP_CONFIG |
MindSpore |
String |
文件路径,支持相对路径与绝对路径 |
无 |
可选 |
无 |
|
MS_DIAGNOSTIC_DATA_PATH |
MindSpore |
使用云侧Dump功能时,如果Dump配置文件没有设置 |
String |
文件路径,只支持绝对路径 |
与MINDSPORE_DUMP_CONFIG配合使用 |
可选 |
无 |
MS_ENABLE_CACHE |
MindData |
是否开启dataset数据处理cache功能,可以实现数据处理过程中数据的cache能力,加速数据集读取及增强处理 |
String |
TRUE:开启数据处理cache功能 |
与MS_CACHE_HOST、MS_CACHE_PORT一起使用 |
可选 |
无 |
MS_CACHE_HOST |
MindData |
开启cache时,cache服务所在的IP |
String |
Cache Server所在机器的IP |
与MS_ENABLE_CACHE=TRUE、MS_CACHE_PORT一起使用 |
可选 |
无 |
MS_CACHE_PORT |
MindData |
开启cache时,cache服务所在的端口 |
String |
Cache Server所在机器的端口 |
与MS_ENABLE_CACHE=TRUE、MS_CACHE_HOST一起使用 |
可选 |
无 |
DATASET_ENABLE_NUMA |
MindData |
是否开启numa绑核功能,在大多数分布式场景下numa绑核都能提升数据处理效率和端到端性能 |
String |
True: 开启numa绑核功能 |
与libnuma.so配合使用 |
可选 |
无 |
OPTIMIZE |
MindData |
是否执行dataset数据处理 pipeline 树优化,在适合数据处理算子融合的场景下,可以提升数据处理效率 |
String |
true: 开启pipeline树优化 |
无 |
可选 |
无 |
ENABLE_MS_DEBUGGER |
Debugger |
是否在训练中启动Debugger |
Boolean |
1:开启Debugger |
与MS_DEBUGGER_HOST、MS_DEBUGGER_PORT一起使用 |
可选 |
无 |
MS_DEBUGGER_HOST |
Debugger |
MindInsight Debugger服务的IP |
String |
启动MindInsight调试器的机器的IP |
与ENABLE_MS_DEBUGGER=1、MS_DEBUGGER_PORT一起使用 |
可选 |
无 |
MS_DEBUGGER_PORT |
Debugger |
连接MindInsight Debugger Server的端口 |
Integer |
1~65536,连接MindInsight Debugger Server的端口 |
与ENABLE_MS_DEBUGGER=1、MS_DEBUGGER_HOST一起使用 |
可选 |
无 |
MS_DEBUGGER_PARTIAL_MEM |
Debugger |
是否开启部分内存复用(只有在Debugger选中的节点才会关闭这些节点的内存复用) |
Boolean |
1:开启Debugger选中节点的内存复用 |
无 |
可选 |
无 |
GRAPH_OP_RUN |
MindSpore |
图模式下以任务下沉方式运行pipeline大网络模型时,可能会由于流资源限制而无法正常启动,此环境变量可以指定图模式的执行方式,配置为0表示任务下沉,是默认执行方式;1则表示非任务下沉方式,该方式没有流的限制,但性能有所下降。 |
Integer |
0:执行任务下沉 |
无 |
可选 |
无 |
GROUP_INFO_FILE |
MindSpore |
指定通信域信息存储路径 |
String |
通信域信息文件路径,支持相对路径与绝对路径。 |
无 |
可选 |
无 |
MS_DEV_ENABLE_FALLBACK |
MindSpore |
设置非0值时使能Fallback功能。 |
Integer |
1: 开启Fallback功能 |
无 |
可选 |
1 |