环境变量

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本文介绍MindSpore的环境变量。

环境变量

所属模块

功能

类型

取值范围

配置关系

是否必选

默认值

MS_BUILD_PROCESS_NUM

MindSpore

Ascend后端编译时,指定并行编译进程数

Integer

1~24:允许设置并行进程数取值范围

可选(仅Ascend AI处理器环境使用)

MS_COMPILER_CACHE_PATH

MindSpore

MindSpore编译缓存目录,存储图和算子编译过程生成的缓存文件,如graph_cache,kernel_metasomas_meta

String

缓存文件路径,支持相对路径与绝对路径

可选

MS_COMPILER_CACHE_ENABLE

MindSpore

指定是否保存和加载前端的图编译缓存。该功能与mindspore context中的enable_compile_cache相同。
注意:该环境变量优先级低于enable_compile_cache context。

Integer

0: 关闭前端图编译缓存功能
1: 开启前端图编译缓存功能

如果与MS_COMPILER_CACHE_PATH一起使用,编译缓存文件将保存在${MS_COMPILER_CACHE_PATH}/rank_${RANK_ID}/graph_cache/目录下。其中RANK_ID为多卡训练场景中的卡号,单卡场景默认RANK_ID=0

可选

MS_COMPILER_OP_LEVEL

MindSpore

Ascend后端编译时,开启debug功能,生成TBE指令映射文件

Integer

0~4,允许设置级别取值范围。0:不开启算子debug功能,删除算子编译缓存文件;1:生成TBE指令映射文件(*.cce文件和python-cce映射文件*_loc.json),开启debug功能;2:生成TBE指令映射文件(*.cce文件和python-cce映射文件*_loc.json),开启debug功能,关闭编译优化开关,开启ccec调试功能(ccec编译器选项设置为-O0-g);3:不开启算子debug功能;4:生成TBE指令映射文件(*.cce文件)和UB融合计算描述文件({$kernel_name}_compute.json

可选(仅Ascend AI处理器环境使用)

MS_DEV_DISABLE_PREBUILD

MindSpore

Ascend后端编译时,关闭算子预编译,默认不设置此环境变量。算子预编译可能会修正算子注册的fusion_type属性进而影响到算子融合,如遇到融合算子性能较差时,可尝试开启此环境变量验证是否是融合算子本身问题

Boolean

true:关闭预编译,false:使能预编译

可选(仅Ascend AI处理器环境使用)

MS_GRAPH_KERNEL_FLAGS

MindSpore

图算融合功能的控制选项,可用来开启或关闭图算融合功能、支持对图算融合功能中若干优化的精细控制、支持dump图算融合时的过程数据,用于问题定位和性能调优
注意:此环境变量从1.6版本起弃用,后续版本将会删除,请优先使用context中的graph_kernel_flags

String

格式和功能同mindspore/context.py中graph_kernel_flags
注:环境变量优先级高于context,即,若同时设置环境变量和context,则只有环境变量中的设置生效

可选

RANK_TABLE_FILE

MindSpore

路径指向文件,包含指定多Ascend AI处理器环境中Ascend AI处理器的”device_id”对应的”device_ip”。

String

文件路径,支持相对路径与绝对路径

与RANK_SIZE配合使用

可选(Ascend AI处理器,使用多卡执行分布式用例时,由用户指定)

RANK_SIZE

MindSpore

指定深度学习时调用Ascend AI处理器的数量

Integer

1~8,调用Ascend AI处理器的数量

与RANK_TABLE_FILE配合使用

可选(Ascend AI处理器,使用多卡执行分布式用例时,由用户指定)

RANK_ID

MindSpore

指定深度学习时调用Ascend AI处理器的逻辑ID

Integer

0~7,多机并行时不同server中DEVICE_ID会有重复,使用RANK_ID可以避免这个问题(多机并行时 RANK_ID = SERVER_ID * DEVICE_NUM + DEVICE_ID

可选

MS_RDR_ENABLE

MindSpore

是否开启程序运行数据记录器(RDR),如果MindSpore出现了运行异常,会自动导出MindSpore中预先记录的数据以辅助定位运行异常的原因

Integer

1:开启RDR功能
0:关闭RDR功能

配合MS_RDR_MODEMS_RDR_PATH使用

可选

MS_RDR_MODE

MindSpore

指定运行数据记录器(RDR)导出数据的模式

Integer

1:仅在训练进程异常终止时导出数据
2:训练进程异常终止或正常结束时导出数据

配合MS_RDR_ENABLE=1使用

可选

1

MS_RDR_PATH

MindSpore

配置程序运行数据记录器(RDR)的文件导出的根目录路径

String

目录路径,仅支持绝对路径

配合MS_RDR_ENABLE=1使用,最终RDR文件将保存在${MS_RDR_PATH}/rank_${RANK_ID}/rdr/目录下。其中RANK_ID为多卡训练场景中的卡号,单卡场景默认RANK_ID=0

可选

GLOG_v

MindSpore

日志功能与用法

Integer

0-DEBUG
1-INFO
2-WARNING
3-ERROR

可选

2

GLOG_logtostderr

MindSpore

日志功能与用法

Integer

1:日志输出到屏幕
0:日志输出到文件

与GLOG_log_dir一起使用

可选

1

GLOG_log_dir

MindSpore

日志功能与用法

String

文件路径,支持相对路径与绝对路径

与GLOG_logtostderr一起使用

可选

GLOG_log_max

MindSpore

日志功能与用法

Integer

正整数

可选

50

MS_SUBMODULE_LOG_v

MindSpore

日志功能与用法

Dict{String:Integer…}

LogLevel: 0-DEBUG, 1-INFO, 2-WARNING, 3-ERROR
SubModual: COMMON, MD, DEBUG, DEVICE, COMMON, IR…

可选

GLOG_stderrthreshold

MindSpore

日志功能与用法

Integer

0-DEBUG
1-INFO
2-WARNING
3-ERROR

可选

2

OPTION_PROTO_LIB_PATH

MindSpore

RPOTO依赖库库路径

String

目录路径,支持相对路径与绝对路径

可选

MS_OM_PATH

MindSpore

配置task异常时dump数据路径以及图编译出错时dump的analyze_fail.dat文件的保存目录,保存路径为:指定的路径/rank_${rand_id}/om

String

文件路径,支持相对路径与绝对路径

可选

MINDSPORE_DUMP_CONFIG

MindSpore

指定云侧Dump功能端侧Dump功能所依赖的配置文件的路径

String

文件路径,支持相对路径与绝对路径

可选

MS_DIAGNOSTIC_DATA_PATH

MindSpore

使用云侧Dump功能时,如果Dump配置文件没有设置path字段或者设置为空字符串,则“$MS_DIAGNOSTIC_DATA_PATH/debug_dump”就会被当做path的值。若Dump配置文件中设置了path字段,则仍以该字段的实际取值为准。

String

文件路径,只支持绝对路径

与MINDSPORE_DUMP_CONFIG配合使用

可选

MS_ENABLE_CACHE

MindData

是否开启dataset数据处理cache功能,可以实现数据处理过程中数据的cache能力,加速数据集读取及增强处理

String

TRUE:开启数据处理cache功能
FALSE:关闭数据处理cache功能

与MS_CACHE_HOST、MS_CACHE_PORT一起使用

可选

MS_CACHE_HOST

MindData

开启cache时,cache服务所在的IP

String

Cache Server所在机器的IP

与MS_ENABLE_CACHE=TRUE、MS_CACHE_PORT一起使用

可选

MS_CACHE_PORT

MindData

开启cache时,cache服务所在的端口

String

Cache Server所在机器的端口

与MS_ENABLE_CACHE=TRUE、MS_CACHE_HOST一起使用

可选

DATASET_ENABLE_NUMA

MindData

是否开启numa绑核功能,在大多数分布式场景下numa绑核都能提升数据处理效率和端到端性能

String

True: 开启numa绑核功能

与libnuma.so配合使用

可选

OPTIMIZE

MindData

是否执行dataset数据处理 pipeline 树优化,在适合数据处理算子融合的场景下,可以提升数据处理效率

String

true: 开启pipeline树优化
false: 关闭pipeline树优化

可选

ENABLE_MS_DEBUGGER

Debugger

是否在训练中启动Debugger

Boolean

1:开启Debugger
0:关闭Debugger

与MS_DEBUGGER_HOST、MS_DEBUGGER_PORT一起使用

可选

MS_DEBUGGER_HOST

Debugger

MindInsight Debugger服务的IP

String

启动MindInsight调试器的机器的IP

与ENABLE_MS_DEBUGGER=1、MS_DEBUGGER_PORT一起使用

可选

MS_DEBUGGER_PORT

Debugger

连接MindInsight Debugger Server的端口

Integer

1~65536,连接MindInsight Debugger Server的端口

与ENABLE_MS_DEBUGGER=1、MS_DEBUGGER_HOST一起使用

可选

MS_DEBUGGER_PARTIAL_MEM

Debugger

是否开启部分内存复用(只有在Debugger选中的节点才会关闭这些节点的内存复用)

Boolean

1:开启Debugger选中节点的内存复用
0:关闭Debugger选中节点的内存复用

可选

GRAPH_OP_RUN

MindSpore

图模式下以任务下沉方式运行pipeline大网络模型时,可能会由于流资源限制而无法正常启动,此环境变量可以指定图模式的执行方式,配置为0表示任务下沉,是默认执行方式;1则表示非任务下沉方式,该方式没有流的限制,但性能有所下降。

Integer

0:执行任务下沉
1:执行非任务下沉

可选

GROUP_INFO_FILE

MindSpore

指定通信域信息存储路径

String

通信域信息文件路径,支持相对路径与绝对路径。

可选

MS_DEV_ENABLE_FALLBACK

MindSpore

设置非0值时使能Fallback功能。

Integer

1: 开启Fallback功能
0: 关闭Fallback功能

可选

1