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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

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- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.Reshape

class mindspore.ops.Reshape

Reshapes the input tensor with the same values based on a given shape tuple.

The ‘input_shape’ can only have one -1 at most, in which case it’s inferred from the remaining dimensions and the number of elements in the input.

Inputs:

• input_x (Tensor) - The shape of tensor is $(x_1,x_2,...,x_R)$.

• input_shape (tuple[int]) - The input tuple is constructed by multiple integers, i.e., $(y_1,y_2,...,y_S)$. Only constant value is allowed.

Outputs:

Tensor, the shape of tensor is $(y_1,y_2,...,y_S)$.

Raises

ValueError – Given a shape tuple, if it has several -1; or if the product of its elements is less than or equal to 0 or cannot be divided by the product of the input tensor shape; or if it does not match the input’s array size.

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

Examples

>>> input_x = Tensor(np.array([[-0.1, 0.3, 3.6], [0.4, 0.5, -3.2]]), mindspore.float32)
>>> reshape = ops.Reshape()
>>> output = reshape(input_x, (3, 2))
>>> print(output)
[[-0.1  0.3]
 [ 3.6  0.4]
 [ 0.5 -3.2]]