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- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致,但不影响操作。

- 表述不通顺,但不影响理解。

- 版本号不匹配:如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性:

- 关键步骤错误或缺失,无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性:

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示:

- 对重要数据或系统存在风险的操作,缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规:

- 违反法律法规,涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

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mindspore.ops.LogSoftmax

class mindspore.ops.LogSoftmax(axis=- 1)[source]

Log Softmax activation function.

Applies the Log Softmax function to the input tensor on the specified axis. Supposes a slice in the given axis, x for each element xi, the Log Softmax function is shown as follows:

output(xi)=log(exp(xi)j=0N1exp(xj)),

where N is the length of the Tensor.

Parameters

axis (int) – The axis to perform the Log softmax operation. Default: -1.

Inputs:
  • logits (Tensor) - Tensor of shape (N,), where means, any number of additional dimensions, with float16 or float32 data type.

Outputs:

Tensor, with the same type and shape as the logits.

Raises
  • TypeError – If axis is not an int.

  • TypeError – If dtype of logits is neither float16 nor float32.

  • ValueError – If axis is not in range [-len(logits.shape), len(logits.shape)).

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

Examples

>>> logits = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32)
>>> log_softmax = ops.LogSoftmax()
>>> output = log_softmax(logits)
>>> print(output)
[-4.4519143 -3.4519143 -2.4519143 -1.4519144 -0.4519144]