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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.ReLU

class mindspore.ops.ReLU

Computes ReLU (Rectified Linear Unit) of input tensors element-wise.

It returns $max(x,0)$ element-wise.

Note

In general, this operator is more commonly used. The difference from ReLuV2 is that the operator will output one more Mask.

Inputs:

• input_x (Tensor) - Tensor of shape $(N,\ast )$, where $\ast$ means, any number of additional dimensions, with number data type.

Outputs:

Tensor, with the same type and shape as the input_x.

Raises

• TypeError – If dtype of input_x is not number.

• TypeError – If input_x is not a Tensor.

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

Examples

>>> input_x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32)
>>> relu = ops.ReLU()
>>> output = relu(input_x)
>>> print(output)
[[0. 4. 0.]
 [2. 0. 9.]]