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- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

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- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

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mindspore.ops.LinSpace

class mindspore.ops.LinSpace

The OP returns a Tensor whose value is num evenly spaced in the interval start and stop (including start and stop), and the length of the output Tensor is num.

$$\begin{array}{r}\begin{array}{rl}& step=(stop-start)/(num-1)\\ & output=[start,start+step,start+2\ast step,...,stop]\end{array}\end{array}$$

Inputs:

• start (Tensor[float32]) - Start value of interval, With shape of 0-D.

• stop (Tensor[float32]) - Last value of interval, With shape of 0-D.

• num (int) - Number of ticks in the interval, inclusive of start and stop.

Outputs:

Tensor, has the same shape as start.

Supported Platforms:

Ascend GPU

Examples

>>> linspace = ops.LinSpace()
>>> start = Tensor(1, mindspore.float32)
>>> stop = Tensor(10, mindspore.float32)
>>> num = 5
>>> output = linspace(start, stop, num)
>>> print(output)
[ 1.    3.25  5.5   7.75 10.  ]