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- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

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- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

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mindspore.nn.Range

class mindspore.nn.Range(start, limit=None, delta=1)[source]

Creates a sequence of numbers in range [start, limit) with step size delta.

The size of output is $⌊ \frac{l i m i t - s t a r t}{d e l t a} ⌋ + 1$ and delta is the gap between two values in the tensor.

o u t_{i + 1} = o u t_{i} + d e l t a

Parameters

start (Union[int, float]) – If limit is None, the value acts as limit in the range and first entry defaults to 0. Otherwise, it acts as first entry in the range.
limit (Union[int, float]) – Acts as upper limit of sequence. If None, defaults to the value of start while set the first entry of the range to 0. It can not be equal to start. Default: None.
delta (Union[int, float]) – Increment of the range. It can not be equal to zero. Default: 1.

Outputs:: Tensor, the dtype is int if the dtype of start, limit and delta all are int. Otherwise, dtype is float.
Supported Platforms:: Ascend GPU CPU

Examples

>>> net = nn.Range(1, 8, 2)
>>> output = net()
>>> print(output)
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