MindSpore网络支持

Linux Ascend GPU CPU 模型开发 中级 高级

Model Zoo

标准网络

领域	子领域	网络	Ascend（Graph）	Ascend（PyNative）	GPU（Graph）	GPU（PyNative）	CPU（Graph）	CPU（PyNative）
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	AlexNet	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	CNN	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	DenseNet121	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	EfficientNet-B0	Doing	Doing	Supported	Supported	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	GoogLeNet	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	InceptionV3	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	InceptionV4	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	LeNet	Supported	Supported	Supported	Supported	Supported	Supported
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	LeNet（量化）	Supported	Doing	Supported	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	MobileNetV1	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	MobileNetV2	Supported	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	MobileNetV2（量化）	Supported	Doing	Supported	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	MobileNetV3	Doing	Doing	Supported	Supported	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	NASNet	Doing	Doing	Supported	Supported	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	ResNet-50	Supported	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	ResNet-50（量化）	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	ResNet-101	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	ResNeXt50	Supported	Doing	Supported	Supported	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	SE-ResNet50	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	ShuffleNetV1	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	ShuffleNetV2	Doing	Doing	Supported	Supported	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	SqueezeNet	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	Tiny-DarkNet	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	VGG16	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	Xception	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	CenterFace	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	CTPN	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	Faster R-CNN	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	Mask R-CNN	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	Mask R-CNN (MobileNetV1)	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	RetinaFace-ResNet50	Doing	Doing	Supported	Supported	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	SSD	Supported	Doing	Supported	Supported	Supported	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	SSD-MobileNetV1-FPN	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	WarpCTC	Supported	Doing	Supported	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	YOLOv3-ResNet18	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	YOLOv3-DarkNet53	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	YOLOv3-DarkNet53（量化）	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	YOLOv4	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	文本检测（Text Detection）	AdvancedEAST	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	文本检测（Text Detection）	DeepText	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	文本检测（Text Detection）	EAST	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	文本检测（Text Detection）	PSENet	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	文本识别（Text Recognition）	CNN+CTC	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	语义分割（Semantic Segmentation）	DeepLabV3	Supported	Doing	Doing	Doing	Supported	Doing
计算机视觉（CV）	语义分割（Semantic Segmentation）	U-Net2D (Medical)	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	关键点检测（Keypoint Detection）	OpenPose	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	关键点检测（Keypoint Detection）	SimplePoseNet	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	光学字符识别（Optical Character Recognition）	CRNN	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
自然语言处理（NLP）	自然语言理解（Natural Language Understanding）	BERT	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing	Doing
自然语言处理（NLP）	自然语言理解（Natural Language Understanding）	FastText	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
自然语言处理（NLP）	自然语言理解（Natural Language Understanding）	GNMT v2	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
自然语言处理（NLP）	自然语言理解（Natural Language Understanding）	GRU	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
自然语言处理（NLP）	自然语言理解（Natural Language Understanding）	MASS	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing	Doing
自然语言处理（NLP）	自然语言理解（Natural Language Understanding）	SentimentNet (LSTM)	Supported	Doing	Supported	Supported	Supported	Supported
自然语言处理（NLP）	自然语言理解（Natural Language Understanding）	Transformer	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing	Doing
自然语言处理（NLP）	自然语言理解（Natural Language Understanding）	TinyBERT	Supported	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing
自然语言处理（NLP）	自然语言理解（Natural Language Understanding）	TextCNN	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
推荐（Recommender）	推荐系统、点击率预估（Recommender System, CTR prediction）	DeepFM	Supported	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing
推荐（Recommender）	推荐系统、搜索、排序（Recommender System, Search, Ranking）	Wide&Deep	Supported	Supported	Supported	Supported	Doing	Doing
推荐（Recommender）	推荐系统（Recommender System）	NCF	Supported	Doing	Supported	Doing	Doing	Doing
图神经网络（GNN）	文本分类（Text Classification）	GCN	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing
图神经网络（GNN）	文本分类（Text Classification）	GAT	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing
图神经网络（GNN）	推荐系统（Recommender System）	BGCF	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing

研究网络

领域	子领域	网络	Ascend（Graph）	Ascend（PyNative）	GPU（Graph）	GPU（PyNative）	CPU（Graph）	CPU（PyNative）
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	FaceAttributes	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	FaceDetection	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	FaceQualityAssessment	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	FaceRecognition	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像分类（Image Classification）	FaceRecognitionForTracking	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	目标检测（Object Detection）	SSD-GhostNet	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	关键点检测（Key Point Detection）	CenterNet	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
计算机视觉（CV）	图像生成（Image Generation）	CycleGAN	Supported	Doing	Doing	Supported	Supported	Doing
自然语言处理（NLP）	自然语言理解（Natural Language Understanding）	DS-CNN	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing
自然语言处理（NLP）	自然语言理解（Natural Language Understanding）	TextRCNN	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
推荐（Recommender）	推荐系统、点击率预估（Recommender System, CTR prediction）	AutoDis	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
语音（Audio）	音频标注（Audio Tagging）	FCN-4	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing	Doing
高性能计算（HPC）	分子动力学（Molecular Dynamics）	DeepPotentialH2O	Supported	Supported	Doing	Doing	Doing	Doing
高性能计算（HPC）	海洋模型（Ocean Model）	GOMO	Doing	Doing	Supported	Doing	Doing	Doing

你也可以使用 MindWizard工具 快速生成经典网络脚本。