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术语/缩略语 |
说明 |
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ACL |
Ascend Computer Language,提供Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等C++ API库,供用户开发深度神经网络应用。 |
Ascend |
华为昇腾系列芯片的系列名称。 |
CCE |
Cube-based Computing Engine,面向硬件架构编程的算子开发工具。 |
CCE-C |
Cube-based Computing Engine C,使用CCE开发的C代码。 |
CheckPoint |
MindSpore模型训练检查点,保存模型的参数,可以用于保存模型供推理,或者再训练。 |
CIFAR-10 |
一个开源的图像数据集,包含10个类别的60000个32x32彩色图像,每个类别6000个图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。 |
CIFAR-100 |
一个开源的图像数据集,它有100个类别,每个类别包含500张训练图像和100张测试图像。 |
Davinci |
达芬奇架构,华为自研的新型芯片架构。 |
EulerOS |
欧拉操作系统,华为自研的基于Linux标准内核的操作系统。 |
FC Layer |
Fully Conneted Layer,全连接层。整个卷积神经网络中起到分类器的作用。 |
FE |
Fusion Engine,负责对接GE和TBE算子,具备算子信息库的加载与管理、融合规则管理等能力。 |
Fine-tuning |
基于面向某任务训练的网络模型,训练面向第二个类似任务的网络模型。 |
FP16 |
16位浮点,半精度浮点算术,消耗更小内存。 |
FP32 |
32位浮点,单精度浮点算术。 |
GE |
Graph Engine,MindSpore计算图执行引擎,主要负责根据前端的计算图完成硬件相关的优化(算子融合、内存复用等等)、device侧任务启动。 |
AIR |
Ascend Intermediate Representation,类似ONNX,是华为定义的针对机器学习所设计的开放式的文件格式,能更好地适配Ascend AI处理器。 |
GHLO |
Graph High Level Optimization,计算图高级别优化。GHLO包含硬件无关的优化(如死代码消除等)、自动并行和自动微分等功能。 |
GLLO |
Graph Low Level Optimization,计算图低级别优化。GLLO包含硬件相关的优化,以及算子融合、Buffer融合等软硬件结合相关的深度优化。 |
Graph Mode |
MindSpore的静态图模式,将神经网络模型编译成一整张图,然后下发执行,性能高。 |
HCCL |
Huawei Collective Communication Library,实现了基于Davinci架构芯片的多机多卡通信。 |
ImageNet |
根据WordNet层次结构(目前仅名词)组织的图像数据库。 |
LeNet |
一个经典的卷积神经网络架构,由Yann LeCun等人提出。 |
Loss |
损失,预测值与实际值的偏差,深度学习用于判断模型好坏的一个标准。 |
LSTM |
Long short-term memory,长短期记忆,对应的网络是一种时间循环神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。 |
Manifest |
一种数据格式文件,华为ModelArts采用了该格式,详细说明请参见https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0009.html。 |
ME |
Mind Expression,MindSpore前端,主要完成从用户源码到计算图的编译任务、训练中控制执行及上下文维护(非下沉模式配置下)、动态图(PyNative模式)等。 |
MindArmour |
MindSpore安全模块,通过差分隐私、对抗性攻防等技术手段,提升模型的保密性、完整性和可用性,阻止攻击者对模型进行恶意修改或是破解模型的内部构件,窃取模型的参数。 |
MindData |
MindSpore数据框架,提供数据加载、增强、数据集管理以及可视化。 |
MindInsight |
MindSpore可视化组件,可视化标量、图像、计算图以及模型超参等信息。 |
MindRecord |
MindSpore定义的一种数据格式,是一个执行读取、写入、搜索和转换MindSpore格式数据集的模块。 |
MindSpore |
华为主导开源的深度学习框架。 |
MindSpore Lite |
一个轻量级的深度神经网络推理引擎,提供了将MindSpore训练出的模型在端侧进行推理的功能。 |
MNIST database |
Modified National Institute of Standards and Technology database,一个大型手写数字数据库,通常用于训练各种图像处理系统。 |
ONNX |
Open Neural Network Exchange,是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式,用于存储训练好的模型。 |
PyNative Mode |
MindSpore的动态图模式,将神经网络中的各个算子逐一下发执行,方便用户编写和调试神经网络模型。 |
ResNet-50 |
Residual Neural Network 50,由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出的残差神经网络。 |
Schema |
数据集结构定义文件,用于定义数据集包含哪些字段以及字段的类型。 |
Summary |
是对网络中Tensor取值进行监测的一种算子,在图中是“外围”操作,不影响数据流本身。 |
TBE |
Tensor Boost Engine,华为自研的NPU算子开发工具,在TVM( Tensor Virtual Machine )框架基础上扩展,提供了一套Python API来实施开发活动,进行自定义算子开发。 |
TFRecord |
Tensorflow定义的数据格式。 |