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mindspore.ops.CumSum

class mindspore.ops.CumSum(*args, **kwargs)

Computes the cumulative sum of input tensor along axis.

$$y_i=x_1+x_2+x_3+...+x_i$$

Parameters

• exclusive (bool) – If true, perform exclusive mode. Default: False.

• reverse (bool) – If true, perform inverse cumulative sum. Default: False.

Inputs:

• input (Tensor) - The input tensor to accumulate.

• axis (int) - The axis to accumulate the tensor’s value. Only constant value is allowed. Must be in the range [-rank(input), rank(input)).

Outputs:

Tensor, the shape of the output tensor is consistent with the input tensor’s.

Raises

• TypeError – If exclusive or reverse is not a bool.

• TypeError – If axis is not an int.

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

Examples

>>> input = Tensor(np.array([[3, 4, 6, 10], [1, 6, 7, 9], [4, 3, 8, 7], [1, 3, 7, 9]]).astype(np.float32))
>>> cumsum = ops.CumSum()
>>> output = cumsum(input, 1)
>>> print(output)
[[ 3.  7. 13. 23.]
 [ 1.  7. 14. 23.]
 [ 4.  7. 15. 22.]
 [ 1.  4. 11. 20.]]