LiteSession

import com.mindspore.lite.LiteSession;

LiteSession定义了MindSpore Lite中的会话,用于进行Model的编译和前向推理。

init

public boolean init(MSConfig config)

初始化LiteSession。

  • 参数

    • MSConfig: MSConfig类。

  • 返回值

    初始化是否成功。

bindThread

public void bindThread(boolean if_bind)

尝试将线程池中的线程绑定到指定的CPU内核,或从指定的CPU内核进行解绑。

  • 参数

    • if_bind: 是否对线程进行绑定或解绑。

compileGraph

public boolean compileGraph(Model model)

编译MindSpore Lite模型。

  • 参数

    • Model: 需要被编译的模型。

  • 返回值

    编译是否成功。

runGraph

public boolean runGraph()

运行图进行推理。

  • 返回值

    推理是否成功。

getInputs

public List<MSTensor> getInputs()

获取MindSpore Lite模型的MSTensors输入。

  • 返回值

    所有输入MSTensor组成的List。

getInputsByTensorName

public MSTensor getInputByTensorName(String tensorName)

通过节点名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输入。

  • 参数

    • tensorName: 张量名。

  • 返回值

    tensorName所对应的输入MSTensor。

getOutputsByNodeName

public List<MSTensor> getOutputsByNodeName(String nodeName)

通过节点名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输出。

  • 参数

    • nodeName: 节点名。

  • 返回值

    该节点所有输出MSTensor组成的List。

getOutputMapByTensor

public Map<String, MSTensor> getOutputMapByTensor()

获取与张量名相关联的MindSpore Lite模型的MSTensors输出。

  • 返回值

    输出张量名和MSTensor的组成的Map。

getOutputTensorNames

public List<String> getOutputTensorNames()

获取由当前会话所编译的模型的输出张量名。

  • 返回值

    按顺序排列的输出张量名组成的List。

getOutputByTensorName

public MSTensor getOutputByTensorName(String tensorName)

通过张量名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输出。

  • 参数

    • tensorName: 张量名。

  • 返回值

    该张量所对应的MSTensor。

resize

public boolean resize(List<MSTensor> inputs, int[][] dims)

调整输入的形状。

  • 参数

    • inputs: 模型对应的所有输入。

    • dims: 输入对应的新的shape,顺序注意要与inputs一致。

  • 返回值

    调整输入形状是否成功。

free

public void free()

释放LiteSession。