LiteSession¶
import com.mindspore.lite.LiteSession;
LiteSession定义了MindSpore Lite中的会话，用于进行Model的编译和前向推理。
公有成员函数¶
bindThread¶
public void bindThread(boolean if_bind)
尝试将线程池中的线程绑定到指定的CPU内核，或从指定的CPU内核进行解绑。
参数
if_bind: 是否对线程进行绑定或解绑。
compileGraph¶
public boolean compileGraph(Model model)
编译MindSpore Lite模型。
参数
Model: 需要被编译的模型。
返回值
编译是否成功。
getInputs¶
public List<MSTensor> getInputs()
获取MindSpore Lite模型的MSTensors输入。
返回值
所有输入MSTensor组成的List。
getInputsByTensorName¶
public MSTensor getInputByTensorName(String tensorName)
通过节点名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输入。
参数
tensorName: 张量名。
返回值
tensorName所对应的输入MSTensor。
getOutputsByNodeName¶
public List<MSTensor> getOutputsByNodeName(String nodeName)
通过节点名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输出。
参数
nodeName: 节点名。
返回值
该节点所有输出MSTensor组成的List。
getOutputMapByTensor¶
public Map<String, MSTensor> getOutputMapByTensor()
获取与张量名相关联的MindSpore Lite模型的MSTensors输出。
返回值
输出张量名和MSTensor的组成的Map。
getOutputTensorNames¶
public List<String> getOutputTensorNames()
获取由当前会话所编译的模型的输出张量名。
返回值
按顺序排列的输出张量名组成的List。
getOutputByTensorName¶
public MSTensor getOutputByTensorName(String tensorName)
通过张量名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输出。
参数
tensorName: 张量名。
返回值
该张量所对应的MSTensor。
resize¶
public boolean resize(List<MSTensor> inputs, int[][] dims)
调整输入的形状。
参数
inputs: 模型对应的所有输入。dims: 输入对应的新的shape，顺序注意要与inputs一致。
返回值
调整输入形状是否成功。