创建项目

技术背景

本功能的实现基于conda。Conda是一个包管理和环境管理系统,是MindSpore推荐的安装方式之一。

功能介绍

  • 创建conda环境或选择已有conda环境,并安装MindSpore二进制包至conda环境。

  • 部署最佳实践模版。不仅可以测试环境是否安装成功,对新用户也提供了一个MindSpore的入门介绍。

  • 在网络状况良好时,10分钟之内即可完成环境安装,开始体验MindSpore。最大可节约新用户80%的环境配置时间。

使用步骤

  1. 选择File -> New Project。

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  2. 选择MindSpore。

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  3. Miniconda下载安装。已经安装过conda的可以跳过此步骤。

    3.1 点击Install Miniconda Automatically按钮。

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    3.2 选择下载安装文件夹。建议不修改路径,使用默认路径安装conda。

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    3.3 点击Install按钮,等待下载安装。

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    3.4 Miniconda下载安装完成。

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    3.5 根据提示重新启动PyCharm或者稍后自行重新启动PyCharm。注意:接下来的步骤必须重启PyCharm后方可继续

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  4. 确认Conda executable路径已正确填充。如果Conda executable没有自动填充,点击文件夹按钮,选择本地已安装的conda的路径。

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  5. 创建或选择已有的conda环境。

    • 创建新的conda环境。 建议不修改路径,使用默认路径创建conda环境。由于PyCharm限制,Linux系统下暂时无法选择默认目录以外的地址。

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    • 选择PyCharm中已有的conda环境。

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  6. 选择硬件环境和MindSpore项目最佳实践模板。

    6.1 选择硬件环境。

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    6.2 选择最佳实践模板。最佳实践模版是MindSpore提供一些样例项目,以供新用户熟悉MindSpore。最佳实践模版可以直接运行。

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  7. 点击Create按钮新建项目,等待MindSpore下载安装成功。

    7.1 点击Create按钮创建MindSpore新项目。

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    7.2 正在创建创建conda环境。

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    7.3 正在通过conda配置MindSpore。

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  8. 创建MindSpore项目完成。

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  9. 验证MindSpore项目是否创建成功。

    • 点击下方Terminal,输入 python -c “import mindspore;mindspore.run_check()” ,查看输出。 如下图,显示了版本号等,表示MindSpore环境可用。

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    • 如果选择了最佳实践模版,可以通过运行最佳实践,测试MindSpore环境。

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